Simulações estatísticas
O programa leva em consideração variáveis que não são levadas em conta em outros sistemas de previsão. [Imagem: Ag.USP]
As páginas de Esportes dos jornais não deixam mentir: a cada final de
semana, o Campeonato Brasileiro de futebol aproxima-se de seu final em
acirradas disputas.
Entre o céu - um título ou uma vaga para a Taça Libertadores da
América - e o inferno - o rebaixamento para a Série B -, torcedores se
descabelam e fazem muitos cálculos para tentar prever o destino de seus
times do coração.
Mas agora eles têm um recurso a mais: eles podem perguntar para os
universitários - melhor dizendo, para os professores universitários.
Pesquisadores do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
(ICMC) da USP e do Departamento de Estatística da Universidade Federal
de São Carlos (UFSCar), desenvolveram um sistema inédito de previsão que
tenta deixar a vida dos aficionados pelo esporte um pouco mais fácil -
ou, pelo menos, sem tantas surpresas.
"Utilizamos os resultados dos jogos anteriores para fazer as
previsões. Dessa maneira, com o decorrer do campeonato temos mais
informações e o sistema pode ficar mais preciso", explica o professor
Francisco Louzada Neto, do ICMC, que coordena a pesquisa.
O sistema faz as previsões baseado em um grande número de simulações
para o restante do campeonato a partir de um modelo estatístico.
"Geramos 10 mil possibilidades para os jogos que irão ocorrer até o fim
do campeonato. Com o cruzamento de todas as possibilidades geradas,
chegamos às previsões apresentadas no site", completa.
Levando o aleatório em conta
O modelo estatístico considera, para cada time, três variáveis: o mando de campo, a defesa e o ataque.
"Os efeitos defesa e ataque captam o poder defensivo e ofensivo de
cada time e são estimados a partir dos placares observados, mudando de
acordo com a variável mando de campo, isto reflete as mudanças de
postura tática que ocorrem quando um time joga dentro ou fora de casa",
explica Louzada.
O algoritmo utilizado é diferente da maioria das estatísticas usadas pela imprensa nessa época do campeonato.
"Fazer uma previsão sobre um jogo de futebol é trabalhar com uma
estrutura aleatória. Tentamos levar em conta essa aleatoriedade ao usar
intervalos, e não números fixos, como geralmente é feito," explica.
Os intervalos são baseados nos resultados das simulações. Na imagem,
por exemplo, pode-se verificar que o Corinthians tem 50% de chance de
terminar o campeonato na faixa de 65 a 69 pontos.
"Esses 50% de chance indicam que, em 50% das simulações
computacionais o Corinthians terminou o campeonato com 65, 66, 67, 68 ou
69 pontos", explica o professor.
Algoritmo usado pelo site é diferente da maioria das estatísticas
usadas pela imprensa nessa época do campeonato (clique para abrir)
Estatística no esporte
Louzada conta que, junto a outros pesquisadores, começou a pesquisa em 2004, quando ainda era professor da UFSCar.
"Notamos que a estatística é geralmente muito utilizada em várias
áreas do conhecimento, da medicina ao setor financeiro. Entretanto, aqui
no Brasil, ao contrário do que seria esperado, há uma falta de
metodologia de estatística aplicada ao estudo esportivo".
Eles viram então a possibilidade de divulgar a estatística, aplicando-a a temas de grande interesse da população.
"Nada melhor que um tema popular como o futebol para mostrar o poder
de ferramenta que a estatística tem. Ela é útil num processo decisório,
como uma ponte que te mostra um bom caminho no meio da incerteza", diz.
As previsões rodada a rodada podem ser acompanhadas no endereço. www.previsaoesportiva.com.br.
A mesma equipe já havia desenvolvido também um programa para acompanhamento das estatísticas de um jogo de futebol. Já uma equipe norte-americana desenvolveu um sistema para acompanhar o desempenho de cada jogador.
Fonte: http://www.inovacaotecnologica.com.br/noticias/noticia.php?artigo=programa-prever-resultados-campeonato-brasileiro&id=010150111112
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